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0.1.46 peel

Requires:

Synopsis Do direction dependent selfcal(s) and optionally remove annoying sources. Description

Arguments





Inputs

vis

Name of the input visibility set.

allowed:

string

Default:

dirs

List of directions to peel.

allowed:

any

Default:

variant ””

remove

Subtract the selfcalibrated source(s) from the data.

allowed:

bool

Default:

True

calmode

Type of selfcal to do. (p: Phase only, a: Ampl only. ap: both

allowed:

string

Default:

p

Example

 
Unfortunately at some level gains are direction-dependent, typically  
because of either deviations between the true antenna voltage patterns and  
the models being used, and/or fluctuations in one layer or another of the  
Earth’s atmosphere.  Bright sources located in the edges of the primary  
beam therefore corrupt images of the central portions of the primary beam  
in two ways.  The most obvious way is by throwing a corrupted version of  
the PSF across the image.  Since it is corrupted, it cannot be deconvolved  
away without first correcting the gains.  The second problem is that a  
bright source can dominate the solutions of "classical" selfcalibration,  
essentially forcing it to solve the gains for the direction of the bright  
source instead of the pointing center.  
 
Solving for and removing the effects of direction-dependent gains is known  
in various forms as "peeling", "modcal", or most prosaically,  
direction-dependent selfcalibration.  This task attempts  
direction-dependent selfcalibration in the requested list of directions,  
and optionally removes the associated sources.  
 
The usual risks of selfcalibration (imperfect model and possibly  
insufficient constraints) are particularly severe for peeling.  Approach it  
with trepidation and stop as soon as possible.  Peeling can ameliorate the  
effects of heterogeneous arrays, but it is better to use the right antenna  
voltage patterns a priori.  
 
Do not peel unless necessary.  
 
Still here?  All right...read carefully...  
 
Your desire to peel probably stems from the center of your "science field"  
being spoiled by the distorted PSFs of bright sources near the edge of the  
primary beam.  The fact that their PSFs are interfering with your field of  
interest means that your science sources are interfering with the sources  
to be peeled!  Thus before doing any peeling you should remove a model of  
your science field from the visibilities.  However, the model should not  
include any artifacts from the sources to be peeled.  The easiest way to  
produce such a model is to clean down to the threshhold of the brightest  
artifacts.  peel does not (yet) do this for you!  You are also of course  
responsible for returning the model of your science field to the  
visibilities once you have finished peeling.  Obviously, if your science  
sources are fainter than the artifacts, removing them and replacing them is  
not necessary.  
 
If more than one source must be peeled there is a chance (calculated using  
Murphy’s Law) that they are interfering with each other.  peel does not yet  
simultaneously solve for the gains in more than direction, so interfering  
sources must be approached by peeling the brightest source down to the  
level of the brightest artifacts in its vicinity, and next peeling whatever  
is currently causing the worst artifacts, continuing as necessary.  
 
If the interactions are especially strong, the cycle will have to be  
iterated, refining the model(s) along the way.  The convergence is often  
safer and faster if the first iteration of the cycle only solves for the  
phases, and leaves phase + amplitude selfcalibration to the final  
iteration.  
 
Any given run of peel is nearly guaranteed to reduce the artifacts from the  
source being peeled, so it can be tempting to continue peeling until the  
artifacts drop below the noise.  Resist that temptation!  The number of  
fitted parameters accumulates with each peel, so repeated peels force the  
image toward the originally assumed model.  Even if the total number of  
fitted parameters remains much smaller than the number of visibilities, the  
interactions between peeled sources and the central field take their toll  
on the science field.  peel sees residual PSF sidelobes from the science  
region as artifacts that must be minimized.  Whether removing some flux  
from the science source(s) is a risk or a certainty, the number of peels  
should be kept down.  Overpeeling becomes easier to spot with experience,  
but the symptoms are strongly telescope-dependent.  
 
 
 
 
Example:  
 
# Start with a phase-only peel, and keep the source so it can be phase +  
# amplitude peeled if necessary.  
peel(vis=’my.ms’, calmode="p", remove=False)  
 
# Examine the result with viewer.  
 
# OK, do a phase + amplitude removal.  
peel(vis=’my.ms’, calmode="pa")  

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