Fit a single component source model to the uv data.  Three models  
        are available: P=point; G=Gaussian; D=Disk.  Fitting parameters can  
        be held fixed.   The results are given in the log and placed in a  
        components file.  
 
Keyword arguments:  
vis -- Name of input visibility file  
default: none; example: vis=’ngc5921.ms’  
 
--- Data Selection  
        field -- Select data based on field id(s) or name(s)  
                default: ’’ (all); example: field=’1’  
                field=’0~2’ # field ids inclusive from 0 to 2  
                field=’3C*’ # all field names starting with 3C  
        spw -- Select data based on spectral window  
                default: ’’ (all); example: spw=’1’  
                spw=’<2’ #spectral windows less than 2  
                spw=’>1’ #spectral windows greater than 1  
selectdata -- Select a subset of the visibility using MSSelection  
                default: False; example: selectdata=True  
        timerange  -- Select data based on time range:  
                default = ’’ (all); example,  
                timerange = ’YYYY/MM/DD/hh:mm:ss~YYYY/MM/DD/hh:mm:ss’  
                Note: YYYY/MM/DD can be dropped as needed:  
                timerange=’09:14:0~09:54:0’ # this time range  
                timerange=’09:44:00’ # data within one integration of time  
                timerange=’>10:24:00’ # data after this time  
                timerange=’09:44:00+00:13:00’ #data 13 minutes after time  
        uvrange -- Select data within uvrange (default units kilo-lambda)  
               default: ’’ (all); example:  
               uvrange=’0~1000kl’; uvrange from 0-1000 kilo-lamgda  
               uvrange=’>4kl’;uvranges greater than 4 kilo lambda  
               uvrange=’0~1000km’; uvrange in kilometers  
        antenna -- Select data based on antenna/baseline  
                default: ’’ (all); example: antenna=’5&6’ baseline 5-6  
                antenna=’5&6;7&8’ #baseline 5-6 and 7-8  
                antenna=’5’ # all baselines with antenna 5  
                antenna=’5,6’ # all baselines with antennas 5 and 6  
        scan -- Select data based on scan number - New, under developement  
                default: ’’ (all); example: scan=’>3’  
        msselect -- Optional data selection (field,spw,time,etc)  
                default:’’ means select all; example:msselect=’FIELD_ID==0’,  
msselect=’FIELD_ID IN [0,1,2]’ means select fields 0,1 and 2  
msselect=’FIELD_ID <= 1 means select fields 0, 1  
                msselect=’FIELD_ID==0 && ANTENNA1 IN [0] && ANTENNA2 IN [2:26]’  
   means select field 0 and antennas 0 to 26, except antenna 1.  
                Other msselect fields are: ’DATA_DESC_ID’, ’SPECTRAL_WINDOW_ID’,  
’POLARIZATION_ID’, ’SCAN_NUMBER’, ’TIME’, ’UVW’  
See ccokbook for more details  
 
niter -- Number of fitting iterations to execute  
default: 5; example: niter=20  
comptype -- component model type  
default: ’P’;  
Options: ’P’ (point source), ’G’ (elliptical gaussian),  
         ’D’ (elliptical disk)  
sourcepar -- Starting guess for component parameters  
default: [1,0,0];  (for comptype=’P’)  
IF comptype = ’P’ then  
  sourcepar = [flux,xoff,yoff] where  
    flux = Jy, xoff = arcsec-east, yoff = arcsec-north.  
IF comptype = ’G’ or ’D’, then  
  sourcepar = [flux,xoff,yoff,majax,axrat,pos] where  
    majax = arcsec, axrat < 1, pos=angle in deg  
varypar -- Control which parameters to let vary in the fit  
default: [] (all vary);  
example: vary=[F,T,T]  
 
        examples:  
 
     fit a point:  
        comptype = ’P’  
sourcepar = [0.4,0.2,-0.3];  
varypar = [T,T,T]  
 
     fit a circular Gaussian:  
comptype = ’G’  
sourcepar = [1.4,0.3,-0.2,0.3, 1, 0]  
varypar    = [ T , T ,  T , T , F, F]  
 
 
outfile -- Optional output component list table  
default: ’’; example: outfile=’componentlist.cl’  
 
 
        How to get the output values:  
 
            cl.open(’componentlist.cl’)  
            fit = cl.getcompoent()             stores component information  
            fit                                to see the whole mess  
            flux = fit[’flux’][’value’]        to store the I,Q,U,V, flux  
            print flux  
 
            ra = fit[’shape’][’direction’][’m0’][’value’]  
            dec =fit[’shape’][’direction’][’m1’][’value’]  
            print ra, dec  
 
            bmaj = fit[’shape’][’majoraxis’][’value’]     to get major axis  
            bmin = fit[’shape’][’minoraxis’][’value’]     to get minor axis